Data Science: guida ai principi e alle tecniche base della scienza dei dati by Sinan Ozdemir

autore:Sinan Ozdemir [Ozdemir, Sinan]
La lingua: ita
Format: epub
Tags: Computers, General, Databases, Data Mining, Data Modeling & Design, Data Warehousing, Programming Languages, Python, Computer Science
ISBN: 9788850318070
Google: 7vYnDwAAQBAJ
editore: Apogeo editore
pubblicato: 2017-06-13T22:00:00+00:00

Condurre un verifica delle ipotesi

Vi sono vari tipi di verifica delle ipotesi, e fra di essi decine di procedure e metriche. Ciononostante, vi sono cinque passi fondamentali che (quasi) ogni verifica delle ipotesi deve seguire.

Specificare l’ipotesi.

– Qui formuliamo due ipotesi: quella nulla e quella alternativa.

– Normalmente usiamo la notazione H0 per rappresentare l’ipotesi nulla e Ha per rappresentare l’ipotesi alternativa.

Determina le dimensioni del campione per il test.

– Questo calcolo dipende dal test scelto. Normalmente, dobbiamo determinare le dimensioni corrette del campione per utilizzare i teoremi, come il teorema centrale del limite, e presupporre la normalità dei dati.

Scegliere un livello di significatività (normalmente chiamato alfa o σ).

– Normalmente si adotta un livello di significatività pari a 0.05.

Raccogliere i dati.

– Si raccoglie un campione di dati per condurre il test.

Decidere se rigettare o non rigettare l’ipotesi nulla.

– Questo passo cambia leggermente sulla base del tipo di test utilizzati. Il risultato finale può rigettare l’ipotesi nulla in favore di quella alternativa o non rifiuterà l’ipotesi nulla.

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